Искусственный интеллект в продуктах
ML и AI, которые работают в продукте, а не остаются в ноутбуке
Обучаю модель под вашу задачу, встраиваю её в продукт и вывожу в продакшн. Один специалист отвечает за весь путь — от данных до работающего сервиса.
- От датасета до продакшна
- 7+ лет в разработке
- Модель + продукт + деплой
Почему ML-проекты чаще всего не доезжают до пользователя
Модель есть, а пользы нет
Дата-сайентист отдал Jupyter-ноутбук с метриками — и на этом всё. В продукт это не встроено, пользователь ничего не получил. Я довожу модель до сервиса, который реально работает внутри продукта.
Некому связать модель и продукт
ML-специалист не берётся за бэкенд и деплой, разработчик не разбирается в моделях. Между ними — пропасть, в которой застревает проект. Я закрываю обе стороны сам: и обучение, и интеграцию.
Задача нестандартная, готового решения нет
Под вашу задачу нет коробочного API — нужно собирать данные, обучать модель под свои условия и проверять качество. Я берусь за такие задачи и довожу до измеримого результата.
Модель не выдерживает продакшн
В ноутбуке работает, а под реальной нагрузкой падает или тормозит. Я упаковываю модель в сервис с API и вывожу в стабильную работу — так, чтобы она отвечала на потоке.
Что я делаю
Весь путь ML-задачи — от сбора данных до работающего сервиса в продакшне
Обучение модели под вашу задачу
Собираю и размечаю данные, обучаю модель под конкретную задачу и проверяю её качество на реальных данных, а не на «удобном» тесте.
по договорённостиВстраивание модели в продукт
Упаковываю модель в сервис с API и интегрирую в ваш продукт, чтобы результат появлялся там, где им реально пользуются.
по договорённостиДеплой и вывод в продакшн
Разворачиваю модель, настраиваю инфраструктуру и вывожу в стабильную работу под нагрузкой — не эксперимент, а рабочий сервис.
по договорённостиИИ-ассистенты и боты
Внедряю ИИ для поддержки, обработки лидов и работы с контентом — там, где нужно отвечать быстро и без роста команды.
от 50 000 ₽Инженер, который доводит модель до реального продукта
Специалист только по моделям
- —Модель существует только в экспериментах на компьютере
- —Для внедрения нужна отдельная команда разработки
- —Не отвечает за то, дойдёт ли модель до пользователей
- —Точность измеряют, а пользу для дела — нет
- —Общение только на техническом жаргоне
Работа со мной
- ✓Довожу модель до рабочей функции в продукте
- ✓Сам встраиваю модель в продукт и запускаю её
- ✓Отвечаю за то, что искусственный интеллект реально работает у пользователей
- ✓Слежу за качеством и стоимостью после запуска
- ✓Объясняю простыми словами, что происходит
Кейсы внедрения ML и AI
Собственная архитектура нейронной сети для оценки эмоций и вовлечённости — точнее RuBERT
Разработанная архитектура нейронной сети превзошла по точности RuBERT — ближайший аналог для этой задачи
Автоматическая расшифровка и конспект записи эфира на основе ИИ
Текст и конспект эфира формируются автоматически вместо ручной расшифровки
ИИ-ассистент поддержки для платформы онлайн-обучения
Ученик получает ответ немедленно, оператор поддержки подключается только к сложным обращениям
Как мы будем работать
Разбираю задачу и данные
Смотрю, что нужно предсказывать или оценивать, какие есть данные и по каким метрикам мерить успех. Честно говорю, реалистична ли задача.
Предлагаю подход
Формирую план: какие данные собрать, какую модель обучать, как встроить результат в продукт и что считать успехом.
Фиксирую в договоре
Работаю как ИП. Договор с этапами, сроками и ожидаемым результатом — без размытых обещаний «нейросеть всё решит».
Обучаю и встраиваю
Обучаю модель, проверяю качество на реальных данных, упаковываю в сервис с API и интегрирую в продукт.
Вывожу в продакшн
Деплою, вывожу модель в стабильную работу под нагрузкой и остаюсь на связи для доработки и развития.
Кто будет внедрять ML в ваш продукт
Меня зовут Максим Ладошин. Я совмещаю две редко пересекающиеся вещи: умею обучать ML-модели и умею разрабатывать продукты. Поэтому не отдаю вам ноутбук с моделью, а довожу её до работающего сервиса в продукте.
У меня 7+ лет опыта в разработке и высшее техническое образование по программе «Программная инженерия» (МГТУ им. Н. Э. Баумана). Работаю с данными системно — от постановки задачи и метрик до архитектуры сервиса.
Мой сильный кейс — алгоритм оценки эмоций и вовлечённости по мультимодальным (текстово-графическим) данным: от сбора датасета и обучения модели до встраивания в продукт и деплоя.
Работаю лично, без передачи проекта по цепочке. Вы общаетесь напрямую с человеком, который и обучает модель, и пишет сервис, и отвечает за то, чтобы всё это работало в проде.
Частые вопросы
Не нашли ответ? Спросите ИИ-ассистента