Искусственный интеллект в продуктах
Машинное обучение и ИИ, которые работают в продукте, а не остаются на стадии эксперимента
Обучаю модель под вашу задачу, встраиваю её в продукт и вывожу в реальную среду эксплуатации. Один специалист отвечает за весь путь — от данных до работающего сервиса.
- 7+ лет в разработке
- 5+ проектов с ИИ
- Модель + продукт + эксплуатация
Почему ML-проекты чаще всего не доходят до пользователя
Модель есть, а пользы нет
Специалист по данным передал обученную модель с метриками качества — и на этом всё. В продукт это не встроено, пользователь ничего не получил. Я довожу модель до сервиса, который реально работает внутри продукта.
Некому связать модель и продукт
ML-специалист не занимается серверной частью и развёртыванием, разработчик не разбирается в моделях. Между ними — разрыв, в котором застревает проект. Я закрываю обе стороны сам: и обучение, и интеграцию.
Задача нестандартная, готового решения нет
Под вашу задачу нет готового решения — нужно собирать данные, обучать модель под конкретные условия и проверять качество. Я берусь за такие задачи и довожу до измеримого результата.
Модель не готова к реальной среде эксплуатации
На этапе разработки модель работает корректно, а под реальной нагрузкой даёт сбои или замедляется. Я упаковываю модель в сервис с API и обеспечиваю стабильную работу под нагрузкой.
Что я делаю
Весь путь ML-задачи — от сбора данных до работающего сервиса, готового к реальной нагрузке
Обучение модели под вашу задачу
Собираю и размечаю данные, обучаю модель под конкретную задачу и проверяю её качество на реальных данных, а не на синтетическом тесте.
по договорённостиВстраивание модели в продукт
Упаковываю модель в сервис с API и интегрирую в ваш продукт, чтобы результат появлялся там, где им реально пользуются.
по договорённостиРазвёртывание и вывод в продакшен
Разворачиваю модель, настраиваю инфраструктуру и вывожу в стабильную работу под нагрузкой — не эксперимент, а рабочий сервис.
по договорённостиИИ-ассистенты и боты
Внедряю ИИ для поддержки, обработки лидов и работы с контентом — там, где нужно отвечать быстро и без роста команды.
от 50 000 ₽Инженер, который доводит модель до реального продукта
Специалист только по моделям
- —Модель существует только в экспериментах на компьютере
- —Для внедрения нужна отдельная команда разработки
- —Не отвечает за то, дойдёт ли модель до пользователей
- —Точность измеряют, а пользу для бизнеса — нет
- —Общение только на техническом жаргоне
Работа со мной
- ✓Довожу модель до рабочей функции в продукте
- ✓Сам встраиваю модель в продукт и запускаю её
- ✓Отвечаю за то, что искусственный интеллект реально работает у пользователей
- ✓Слежу за качеством и стоимостью после запуска
- ✓Объясняю простыми словами, что происходит
Кейсы интеграции машинного обучения и ИИ
Собственная архитектура нейронной сети для оценки эмоций и вовлечённости по тексту и эмодзи
Разработанная архитектура определяет эмоции точнее дообученного RuBERT — на 5,3 процентного пункта по F1-macro (0,920 против 0,867)
Автоматическая расшифровка и конспект записи эфира на основе ИИ
Текст и конспект эфира формируются автоматически вместо ручной расшифровки
ИИ-ассистент поддержки для платформы онлайн-обучения
Ученик получает ответ немедленно, оператор поддержки подключается только к сложным обращениям
Как мы будем работать
Разбираю задачу и данные
Смотрю, что нужно предсказывать или оценивать, какие есть данные и по каким метрикам мерить успех. Честно говорю, реалистична ли задача.
Предлагаю подход
Формирую план: какие данные собрать, какую модель обучать, как встроить результат в продукт и что считать успехом.
Фиксирую в договоре
Работаю как ИП. Договор с этапами, сроками и ожидаемым результатом — без размытых обещаний «нейросеть всё решит».
Обучаю и встраиваю
Обучаю модель, проверяю качество на реальных данных, упаковываю в сервис с API и интегрирую в продукт.
Вывожу в реальную среду эксплуатации
Развёртываю модель, обеспечиваю стабильную работу под нагрузкой и остаюсь на связи для доработки и развития.
Кто будет внедрять ML в ваш продукт
Меня зовут Максим Ладошин. Я совмещаю две редко пересекающиеся вещи: умею обучать ML-модели и умею разрабатывать продукты. Поэтому не передаю вам модель на стадии эксперимента, а довожу её до работающего сервиса в продукте.
У меня 7+ лет опыта в разработке и высшее техническое образование по программе «Программная инженерия» (МГТУ им. Н. Э. Баумана), а дипломную работу защищал по теме машинного обучения. Работаю с данными системно — от постановки задачи и метрик до архитектуры сервиса.
Мой сильный кейс — алгоритм оценки эмоций и вовлечённости по мультимодальным (текстово-графическим) данным. Здесь я не брал готовую модель, а разработал собственную архитектуру нейросети: собрал набор данных, обучил её и интегрировал в продукт.
Работаю лично, без передачи проекта по цепочке. Вы общаетесь напрямую с человеком, который и обучает модель, и пишет сервис, и отвечает за то, чтобы всё это стабильно работало под реальной нагрузкой.